Dentro del equipo de Scientific Product Engineering, que atiende a científicos cuantitativos que analizan ensayos clínicos con herramientas de código abierto y flujos de IA agéntica, traducir la estrategia y las prioridades del portfolio en planes de entrega, gobierno, recomendaciones de recursos y resultados medibles. Liderará la planificación de pilotos y despliegues, el cuadro de mando ejecutivo con coste de propiedad, la gestión de riesgos y proveedores, la medición de la adopción y el coaching de product owners. Se exige grado en Ciencias de la Vida, Informática, Ingeniería o Negocio, amplia experiencia liderando iniciativas complejas de tecnología o producto, gobierno de entrega y Agile. Rango de 85.100 a 158.100 euros más bonus y equity, sin relocation.