Ingeniero de datos senior que diseña, desarrolla y optimiza pipelines de datos a gran escala con Apache Spark y Python/PySpark sobre Microsoft Azure, crea conjuntos de datos fiables y reutilizables, implanta controles de calidad, validación y monitorización, y contribuye a las buenas prácticas de código, pruebas y CI/CD, además de aplicar gobierno y catalogación del dato. Se exigen más de 5 años en ingeniería de datos y más de 5 años con Spark en producción. Ofrece contrato indefinido, modelo remoto con opción de oficina, horario flexible con jornada intensiva los viernes y en verano, 22 días de vacaciones más 2 de asuntos propios, 12 o 14 pagas y retribución flexible.
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