ING busca en Madrid, con modelo híbrido, un científico de datos sénior para el equipo de Security Analytics, centrado en la gestión del riesgo cibernético de terceros. Diseñará, desarrollará y pondrá en producción soluciones analíticas, de aprendizaje automático y de IA que mejoren la evaluación, supervisión y anticipación de riesgos asociados a proveedores, con un primer foco en modelos de riesgo continuo y puntuación dinámica de proveedores. Comunicará hallazgos y rendimiento de modelos a públicos técnicos y no técnicos y definirá nuevos casos de uso. Se piden máster o doctorado en Ciencia de Datos, Informática, Estadística, Matemáticas o Física y más de 7 años de experiencia profesional en ciencia de datos, analítica avanzada y estadística.
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