Científico/a de Investigación Senior en IA (aprendizaje por refuerzo basado en modelos)

Contratación en remoto desde España; la empresa, con sede en Estados Unidos, es 100 % remota y contrata a través de Oyster HR candidatos residentes en España, Portugal o Reino Unido. El puesto diseña, implementa y evalúa agentes de aprendizaje por refuerzo basado en modelos, controladores de planificación (MPC, MPPI) y modelos del mundo para sistemas de control industrial, investiga métodos de RL seguro y control con restricciones, presenta resultados, colabora con socios externos y mentoriza a ingenieros de investigación. Se exige doctorado en un campo técnico o experiencia práctica equivalente, al menos 2 años de investigación tras el doctorado o 5 tras el máster, y experiencia con simuladores y con la brecha entre simulación y realidad. Se valoran Python, PyTorch, computación distribuida y publicaciones. Incluye participación en acciones (equity).